三大集中趨勢指標
統計學中描述資料集中位置有三種主要指標：
| 指標 | 定義 | 特性 |
|---|---|---|
| 平均數（Mean） | 總和 ÷ 個數 | 受極端值影響大 |
| 中位數（Median） | 排序後中間值 | 穩健，不受極端值影響 |
| 眾數（Mode） | 出現最多次的值 | 適合類別與離散資料 |
眾數的計算方法
範例資料：1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5
| 數值 | 出現次數 |
|---|---|
| 1 | 1 次 |
| 2 | 2 次 |
| 3 | 3 次（最多） |
| 4 | 1 次 |
| 5 | 1 次 |
眾數 = 3（出現 3 次，佔總資料 37.5%）
各種眾數情況
單一眾數
資料：2, 3, 3, 5, 7 → 眾數 = 3
多個眾數（雙峰）
資料：1, 2, 2, 3, 3, 5 → 眾數 = 2 和 3（各出現 2 次）
沒有眾數
資料：1, 2, 3, 4, 5 → 無眾數（每個值各出現 1 次）
生活應用
服裝銷售分析
一週銷售尺碼：S、M、M、L、M、L、XL → 眾數 = M（最暢銷尺碼）
考試成績分析
成績：60, 70, 70, 80, 85, 90 → 眾數 = 70（最多人的分數段）
市場調查
滿意度評分（1–5 分）：4, 5, 4, 4, 3, 5, 4 → 眾數 = 4（最常見回應）
平均數、中位數與眾數的比較
以所得分佈為例（少數富人拉高平均值）：
- 平均數：50 萬元（被高所得拉高）
- 中位數：35 萬元（一半人低於此值）
- 眾數：30 萬元（最多人的所得水準）
眾數最能反映「一般人」的狀況，中位數最穩健，平均數最容易被極端值扭曲。